Bỏ qua điều hướng tới nội dung chính
Khuyến mãi Hot

Copilot Fusion giảm 30% phí model đến 30/11/2026, giảm trên cái gì và kiểm tra gì trước khi trả tiền

📑 Mục lục chi tiết bài viết (14 mục)
Copilot Fusion giảm 30% phí model đến 30/11/2026, giảm trên cái gì và kiểm tra gì trước khi trả tiền

GitHub giảm 30% phí model khi anh em dùng Copilot Fusion tới 30/11/2026, nghe tưởng tiền gói cũng rẻ đi, cơ mà mức giảm chỉ tính trên phí model, tính bằng AI Credits theo giá chuẩn, còn tiền gói giữ nguyên, nên ai đốt nhiều credit mới thấy rõ, ai dùng completions unlimited thì hoá đơn gần như không đổi.

Thông tin nhanh: giảm 30% phí model khi dùng Fusion cho gói trả phí tới 30/11/2026, không có mã công bố.

Deal là gì và giảm trên cái gì

Trước khi bật hay không, chốt một ý cho rõ đã.

Minh họa trừu tượng bộ định tuyến chọn mô hình AI cho từng tác vụ

Fusion làm gì trong một task

Fusion chọn model: anh em chọn Copilot Fusion trong picker, chọn mức effort, Fusion phối hợp model cho từng prompt, trả về một phản hồi duy nhất. Ba pattern là Single gọi một model, Cascade leo thang khi cần, Critique phê bình song song, sửa lại, Fusion ra mắt ngày 28/10/2026 tại GitHub Universe 2026, dùng được ở VS Code, CLI, app, JetBrains.

30% tính trên phí model, tiền gói giữ nguyên

Tới 30/11/2026, gói trả phí giảm 30% phí model khi dùng Fusion, Fusion không thu phí riêng, tính phí từng model theo giá chuẩn, tiền gói giữ nguyên. Từ 1/6/2026, tính bằng AI Credits, completions vẫn unlimited nên nhóm chỉ dùng completions gần như không hưởng lợi, sau 30/11/2026 chưa có thông báo gia hạn.

Ai được giảm, giá gói ra sao, hạn chót khi nào

Chốt xong phạm vi giảm giá, mình có được giảm không?

Bàn làm việc với laptop, sổ tay và cà phê, gợi ý ngân sách gói đăng ký và credit

Gói trả phí được giảm, gói Free thì sao

Diện giảm là gói Copilot trả phí, gồm Pro, Pro+ và Max, gói Free dùng được Fusion Standard theo nguồn thứ cấp Kuponaut nhưng không thuộc diện giảm. Fusion chỉ dùng model có trong gói và không bị admin, data-residency/FedRAMP hay chính sách model đánh giá loại trừ, nếu không còn model nào thì Fusion không hiện trong picker.

Bảng giá gói, credit và hạn 30/11/2026

Một credit bằng 0,01 USD, hạn chót 30/11/2026 theo GitHub Docs.

Gói Tiền gói mỗi tháng Tổng credit Chia base và flex
Pro 10 USD 1.500 credit 1.000 base và 500 flex
Pro+ 39 USD 7.000 credit 3.900 base và 3.100 flex
Max 100 USD 20.000 credit 10.000 base và 10.000 flex

Cách bật, chọn effort và cái bẫy credit của High và Max

Biết mình có được giảm không rồi, phần còn lại chỉ là thao tác và lưu ý hoá đơn.

Lập trình viên chọn mức effort trong trình soạn thảo mã nguồn

Bật Fusion, chọn effort, không cần mã

Làm theo ngay: cập nhật client, mở model picker, chọn Copilot Fusion, chọn Standard, High hoặc Max. Standard cho việc hằng ngày, một model mỗi task, High cho task khó, thêm lần gọi model, Max cho task khó nhất, không có mã công bố, anh em mở usage và billing, đối chiếu credit tiêu thụ với giá chuẩn Models and pricing. Fusion không tự chạy subagent, nếu Fusion bỏ một bản nháp thì sửa file bản nháp đó đã làm không tự hoàn tác, nên anh em rà lại thay đổi trước khi commit.

Vì sao High và Max vẫn tốn hơn dù mỗi model đã giảm 30%

High và Max có thể dùng nhiều model qua Cascade và Critique, nên một task có thể tốn nhiều credit hơn Standard dù mỗi model đã giảm 30%, vì vậy thường ngày cứ dùng Standard tạm đã, lấy mức thấp nhất làm được việc. Mình đồng tình với Shivam Kumar, routing này hợp lý, phần lớn task không cần model đắt nhất, cơ mà cần kiểm tra Critique có bắt lỗi hay chỉ đóng dấu bằng một task đã biết đáp án sai.

Kiểm tra trước khi trả tiền

Deal ngắn ngày, đồng hồ credit chạy theo tháng, nên anh em chạy qua bốn điểm sau.

Màn hình bảng điều khiển theo dõi mức sử dụng và credit

Bốn điểm kiểm tra trước khi trả tiền

  • Mở picker xem gói hiện mức effort nào, vì High và Max theo nguồn thứ cấp cần Pro+ trở lên, đừng vội nâng gói lấy Max.
  • Mở dashboard usage, xem reset ngày 1 hàng tháng lúc 00:00 UTC, credit thừa không cộng dồn, flex có thể thay đổi, base dùng trước, flex áp dụng sau.
  • Phân biệt ưu đãi 10% cho auto model selection với ưu đãi 30% cho Fusion, không có nguồn nào nói hai mức cộng dồn.
  • Nhớ benchmark chỉ là phép đo trên một bộ task, không phải lời hứa hoá đơn sẽ rẻ đi một nửa.

Đọc benchmark đúng cách và bài đo một tuần trong tháng 11

Đây là số GitHub trích dẫn từ Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0, Fusion Max đạt 60, Claude Code với Opus 5.5 Max khoảng 62, chi phí mỗi task khoảng 5,59 USD so với 11,42 USD, tức khoảng 51% thấp hơn, trên khoảng 7,2 triệu token mỗi task, kèm điểm đối trọng FrontierCode 51 so với 56, nên trong tháng 11, anh em chạy một tuần task thật, ghi credit mỗi task đã merge, rồi so với cách làm cũ.

Kết luận

Deal đáng thử nhất với người đốt credit cho chat, agent, CLI, cloud agent, vì tháng 11 rẻ nhất để đo routing của Fusion, người chủ yếu dùng completions thì không cần vội đổi gì.

Lập trình viên thoải mái kiểm tra kết quả sau khi đo thử trong tháng 11

Nhắc lại, giảm 30% phí model tới 30/11/2026, tiền gói giữ nguyên, Standard là mức mặc định an toàn, và bài đo một tuần task thật là cách kết luận thay cho benchmark.

Nguồn tham khảo

Bài viết này có hữu ích cho công việc của bạn?
Báo thông số cũ / Góp ý
Ảnh đại diện tác giả Tuấn Prompt tại ThuThuatAI.net

Tuấn Prompt

Biên tập viên AI Thực chiến

Thợ săn AI thực chiến của ThuThuatAI.net. Chuyên bóc tách tool, prompt và model AI mới — cái nào có lệnh cài, có giá, có số liệu kiểm chứng được thì mới lên bài. Viết như nói chuyện với anh em: có chuyên môn, có hài hước, và nói thẳng chỗ nào chưa kiểm chứng.

ĐỌC TIẾP CÙNG CHUYÊN MỤC

Bài viết Chuyên sâu Cùng Chuyên mục Khuyến mãi Hot

TÀI LIỆU NỀN TẢNG ĐỀ XUẤT

Cẩm nang Nền tảng Đề xuất Đọc tiếp

Bình luận & Trao đổi

Để lại câu hỏi hoặc chia sẻ kinh nghiệm thực tế của bạn

Email của bạn được bảo mật tuyệt đối theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP và không hiển thị công khai. Vui lòng ẩn danh API Key trước khi dán log lỗi.

BẢN TIN HÀNG TUẦN

Nhận điểm tin & thủ thuật AI chọn lọc mỗi tuần

Tổng hợp ngắn gọn các công cụ AI mới đáng thử, mẫu prompt dùng được ngay và kinh nghiệm tự động hóa thực tế. Chỉ 1 email mỗi tuần, không spam.

Không gửi thư rác quảng cáo. Xem chi tiết tại Chính sách bảo mật.