Xây dựng AI Agent & RAG

Chuyên mục Xây dựng AI Agent & RAG tập trung giải quyết bài toán cốt lõi của kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo doanh nghiệp: làm thế nào để kết nối mô hình ngôn ngữ lớn với kho tài liệu quy chế, hợp đồng và cơ sở dữ liệu sống của công ty mà không xảy ra hiện tượng bịa đặt thông tin. Dưới sự chủ trì trực tiếp của ThS. Lê Hoàng Minh Khôi, các bài hướng dẫn mổ xẻ chi tiết kiến trúc Hybrid RAG tối ưu riêng cho đặc thù ngữ pháp tiếng Việt — từ chiến lược chia nhỏ văn bản theo điều khoản ngữ nghĩa (Semantic Chunking), kết hợp tìm kiếm từ khóa BM25 với Vector Dense trên Qdrant, tinh chỉnh tầng xếp hạng lại BGE-M3 Reranker, cho tới việc triển khai chuẩn giao thức mở Model Context Protocol (MCP) giúp AI Agent truy vấn an toàn vào SQL, Google Workspace và kho mã nguồn nội bộ. Toàn bộ bài viết thuộc chuyên mục Xây dựng AI Agent & RAG đều được chạy thử trực tiếp trên dữ liệu tiếng Việt thực tế tại MindVerse AI Sandbox Lab (Quận 1, TP. Hồ Chí Minh) dưới sự điều phối chuyên môn của ThS. Lê Hoàng Minh Khôi (Nhà sáng lập & Tổng Biên tập Chuyên môn) và rà soát chống ảo giác định kỳ mỗi 60 ngày. Độc giả có thể sao chép trực tiếp mẫu câu lệnh, tải tệp cấu hình mở trên GitHub thuthuatai-lab hoặc gửi phản biện kỹ thuật về Ban Biên tập để được hỗ trợ kiểm chứng trong vòng 12 giờ làm việc.