vLLM (nhà phát triển / chuẩn gốc: vLLM Project) là thư viện và máy chủ phục vụ suy luận LLM thông lượng cao cấp độ sản xuất (High-Throughput Production Inference Engine) nổi tiếng với thuật toán quản lý bộ nhớ PagedAttention tối ưu hóa VRAM GPU. Trong thực tiễn triển khai tại thị trường Việt Nam và qua các đợt đo kiểm thực nghiệm tại MindVerse AI Sandbox Lab, nền tảng công nghệ vLLM là lựa chọn tiêu chuẩn tại MindVerse AI Sandbox Lab khi triển khai mô hình mở phục vụ đồng thời nhiều người dùng nội bộ trên cụm card đồ họa Dual NVIDIA RTX 4090 với tốc độ sinh token vượt trội. Chuyên trang chủ đề này tổng hợp toàn bộ bài phân tích, hướng dẫn thực hành và kinh nghiệm triển khai thực tế xoay quanh vLLM xuyên suốt cả 6 chuyên mục trên hệ thống ThuThuatAI.net: từ bản tin giải mã bản cập nhật mới nhất, hướng dẫn cài đặt và thao tác thực hành từng bước, bộ mẫu System Prompt tối ưu riêng chống ảo giác, kịch bản tích hợp tự động hóa quy trình doanh nghiệp, cho tới các bài đặt lên bàn cân so sánh hiệu năng và bài toán chi phí ROI thực tế. Tài liệu tham chiếu gốc chính thức: https://docs.vllm.ai/.
Thay vì cần cụm máy chủ hàng trăm nghìn USD, thế hệ Open-Weight LLM dưới 32B tham số như Qwen 2.5-32B và DeepSeek-R1-Distill-32B cho...
Đo kiểm thực tế trên văn bản pháp quy tiếng Việt tại MindVerse Lab cho thấy các mô hình LLM tối ưu hóa bộ...
Hướng dẫn triển khai máy chủ Local AI nội bộ bằng Ollama và Docker Open WebUI giúp doanh nghiệp vận hành các mô hình...
Thử nghiệm thực tế trên 12.500 trang hợp đồng và quy chế doanh nghiệp tiếng Việt tại MindVerse Lab chứng minh: kết hợp Semantic...
